Mindray

Конвексный датчик Mindray 3C5P

Конвексный датчик Mindray 3C5P

Цена по запросу

Стоимость зависит от комплектации, датчиков и объёма поставки.

Тип
Конвексный

Описание

Конвексный датчик: изогнутая рабочая поверхность даёт широкое поле обзора на глубине. Брюшная полость, забрюшинное пространство, акушерство и гинекология.

Комплектность и совместимость с конкретной моделью сканера уточняйте у наших специалистов — поможем подобрать датчик под ваш аппарат.

Характеристики и условия

Параметры

Тип
Конвексный; Допплеровский; 3D
Диапазон частот, МГц
2-5
Количество элементов
128
Радиус кривизны, мм
50
Применение
Абдоминальные исследования; Акушерство; Кардиология; Ветеринария
Частота, МГц
2.0-5.0
Диапазон рабочей частоты, МГц
от 2.5 до 5
Угол сканирования, градусы
92
Модель
3C5P
Органы исследования
  • Забрюшное пространство
  • Мочевыделительная система
  • Органы в брюшной полости
  • Органы малого таза
  • Плод
  • Половая система
  • Почки
  • Предстательная железа
  • Сердце плода
Ещё 2 позиции
  • Фолликулы
  • Эмбрион

Паспорт и поставка

Страна производства
КНР (Китай)
Класс устройства
Высокий

Характеристики справочные и не являются публичной офертой: фактические параметры зависят от комплектации и могут отличаться от указанных. Ключевые значения советуем подтвердить у наших специалистов до закупки.

Сервис

  • Инсталляция оборудования
  • Обучение специалистов

Гарантия

  • Гарантийное обслуживание
  • Постгарантийное обслуживание
  • Ремонт оборудования

Доставка

  • Бесплатная доставка по России
  • Страхование грузов

Оплата

  • Рассрочка
  • Лизинг
  • Трейд-ин

УЗИ аппараты для датчика 3C5P

Датчик подходит к 2 моделям Mindray. Нужен датчик к другому аппарату — подскажем, какой встанет.

Похожие модели

Запросить предложение на Конвексный датчик Mindray 3C5P

Пришлём цену, сроки поставки и варианты комплектации. Ответим в рабочее время.

Телефон
8 (495) 123-45-67
Время работы
с 10:00 до 19:00
Адрес
Москва, Зелёный проспект, 5/12

Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных.